Encendiendo el núcleo
Human-in-the-Loop · Machine Learning en el edge · Multi-tenant
La IA propone, puntúa y ejecuta lo que tiene permitido. Las personas aprueban todo lo crítico. Motor de automatización real, scoring predictivo entrenado con tus propios cierres y auditoría inmutable de cada movimiento.
18
módulos operativos integrados2.5pp
error de calibración del modelo8
factores explicables por predicción100%
acciones críticas auditadas300+
ciudades de despliegue edgeTres capacidades que separan a NEXUS CORE de cualquier CRM con «IA» pegada encima.
Reglas reales: disparador → condiciones → acciones que escriben en el CRM. Simulación previa que muestra por qué coincide cada condición, presupuesto de acciones, enfriamiento anti-bucle por lead y modo gobernado por aprobación humana.
Con dry-run y trazabilidad completaRegresión logística de 8 factores entrenada con tus deals cerrados dentro del runtime de Cloudflare. Regularización L2 anclada a un prior de dominio calibrado, así que acierta desde el primer día y aprende a medida que cierras.
Error de calibración de 2.5 puntosCada predicción se descompone en la contribución exacta de cada variable: −10.2pp por inactividad, +1.4pp por score alto. Nada de cajas negras: tu equipo comercial entiende y discute el número.
Cero decisiones opacasToda operación se clasifica en bajo, medio, alto o crítico. Lo financiero, legal e irreversible nunca se ejecuta solo: entra en cola de aprobación con el contexto completo para que una persona decida.
Aprobación humana obligatoriaQuién, qué, cuándo, con qué datos y bajo qué regla. Todo registrado, versionado y reversible. Si algo se ejecutó, existe el rastro exacto de por qué se ejecutó.
Registro completo permanenteEl aislamiento por organización no es un filtro en la aplicación: está en el esquema. Cinco roles con matriz de permisos granular sobre 18 módulos, verificada en cada endpoint del servidor.
401 y 403 verificados end-to-endEl riesgo de la IA en una empresa no es que se equivoque: es que actúe sin que nadie lo supiera. Aquí eso es estructuralmente imposible.
Analiza el pipeline, puntúa leads, redacta, detecta deals en riesgo y prepara acciones 24/7.
Cada acción recibe una etiqueta: bajo, medio, alto o crítico. La etiqueta define quién puede ejecutarla.
Lo crítico entra en cola de aprobación con contexto completo. Aprueba, rechaza o bloquea.
Registro inmutable de la decisión, el actor, el momento y los datos exactos. Reversible.
Activa lo que necesitas hoy y enciende el resto cuando crezcas. Cada módulo respeta la misma matriz de permisos.
Leads, pipeline, funnel, cuentas, tareas, contratos y analítica sobre un modelo multi-tenant.
Núcleo del sistemaConstructor visual de reglas ejecutables con simulación, presupuesto y enfriamiento.
Ejecuta de verdadScoring de conversión con modelo propio entrenado en el edge y explicabilidad total.
Aprende de tus cierresSecuencias de contacto por email, llamada y tarea con plantillas por industria.
Nada se enfríaPipeline ponderado, velocidad de deal, cohortes y proyección de ingreso.
Pronóstico defendibleCola de acciones críticas con contexto, historial y decisión trazable.
Compuerta humanaTriggers, condiciones, reintentos y escalamiento con compuertas de aprobación.
Procesos sin códigoSkills de IA versionadas por vertical: legal, contable, médica, inmobiliaria.
IA que sí entiendeAgentes autónomos con alcance limitado, presupuesto y reporte de actividad.
Autonomía acotadaConstructor de formularios y pantallas con preview, validación y publicación.
Sin depender de TIOptimización para buscadores clásicos y con IA: entidades, FAQs y schema.
Visibilidad realSalas con grabación, transcripción, resumen IA y automatización posterior.
Con seguimientoInbound y outbound con sentiment, scripts dinámicos y escalamiento a humanos.
Atiende siempreClaves API, webhooks firmados con HMAC, email, storage y CRM externos.
Todo conectadoInformes configurables con exportación y métricas derivadas del pipeline real.
Datos, no opinionesBitácora inmutable consultable por actor, acción, módulo y ventana temporal.
Cumplimiento listoSin servidores que administrar. Latencia de decenas de milisegundos desde cualquier continente.
El código corre en el nodo más cercano a cada usuario. Sin cold starts, sin infraestructura que mantener.
Framework de menos de 14 kB con tipado estricto de extremo a extremo. El bundle completo pesa menos que una sola imagen de portada.
Persistencia relacional real con aislamiento multi-tenant en el esquema y migraciones versionadas en el repositorio.
Cinco roles verificados en el servidor sobre 18 módulos. Ningún endpoint confía en el frontend.
El scoring se valida contra el techo de Bayes, no contra un umbral arbitrario. Calibración, aprendizaje, regularización y monotonía, todo en un banco de pruebas ejecutable.
// Regularización L2 anclada al prior de dominio.
// No empuja los pesos a cero: los ancla al conocimiento
// experto, así el modelo nunca es peor que el prior.
for (let j = 0; j < DIM; j++) {
const pull = l2 * (w[j] - PRIOR_WEIGHTS[j]);
w[j] -= lr * (grad[j] / n + pull);
}
// Mezcla proporcional al tamaño de la muestra:
// con pocos datos domina el prior, con muchos el ajuste.
const alpha = Math.min(1, n / MIN_SAMPLES_TRUST);
const final = w.map((wi, j) =>
alpha * wi + (1 - alpha) * PRIOR_WEIGHTS[j]
);
// Y cada predicción se descompone en factores:
return {
probability: sigmoid(logit),
contributions: features.map((v, j) => ({
label: FEATURE_NAMES[j],
impact: w[j] * v // ← explicable
})).sort((a, b) => Math.abs(b.impact) - Math.abs(a.impact))
};El modelo no está cableado a un vertical: aprende del histórico de tu operación. Los campos, etapas y cadencias se adaptan; el motor de decisión es el mismo.
Sin contratos forzados. Sin sorpresas en la factura de IA: el control de costos está dentro del producto.
Para equipos que arrancan
$49/usuario/mes
Para equipos que ya venden en serio
$149/usuario/mes
Para operaciones que no pueden fallar
A medida
Cada acción que la IA propone se clasifica por riesgo. Las de riesgo bajo se ejecutan solas; las financieras, legales o irreversibles quedan en una cola de aprobación y solo se ejecutan cuando una persona con el rol adecuado las autoriza. Todo queda en un registro de auditoría inmutable.
Una regresión logística de 8 factores se entrena directamente en el edge con tus deals cerrados. Mientras no haya suficientes datos opera con un prior de dominio calibrado contra tus tasas base por etapa, con un error de calibración menor a 2.5 puntos porcentuales. Cada predicción incluye la contribución exacta de cada factor.
Sí. El motor tiene modo de simulación: muestra qué leads coinciden, por qué coincide cada condición y qué acciones se ejecutarían, sin escribir nada en la base de datos. Además hay presupuesto de acciones y enfriamiento por lead para evitar bucles.
Corre sobre Cloudflare Workers en más de 300 ciudades, con Hono como framework y PostgreSQL vía API REST para la persistencia. No hay servidores que administrar y la latencia se mide en decenas de milisegundos desde cualquier parte del mundo.
La plataforma es universal por diseño y las skills de IA son versionables por vertical: contable, legal, médica, inmobiliaria, educativa, logística y más. El modelo de datos es multi-tenant, así que cada organización tiene sus propios datos aislados.
El modelo arranca con un prior de dominio ya calibrado, así que predice correctamente desde el primer lead. A medida que cierras deals el peso se desplaza hacia tus datos reales de forma proporcional al tamaño de la muestra: nunca hay un salto brusco ni un periodo ciego.
Entra a la plataforma completa con datos de demostración reales. Sin instalar nada, sin tarjeta.